마스터 정리 예제

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이 JD Edwards EnterpriseOne 제품 패키징 도구 기능은 주로 데이터 정리 절차를 만드는 데 사용되지만 배치 프로세스 또는 Microsoft Windows 실행 도구를 실행하는 모든 유형의 프로시저를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 정리 절차를 실행하고 데이터 정리 응용 프로그램에서 단계를 빌드할 수 있습니다. JD Edwards EnterpriseOne 제품 패키징 도구에는 일련의 데이터 정리 단계를 추가, 수정, 복사 및 삭제할 수 있는 응용 프로그램이 포함되어 있습니다. 이러한 단계를 통해 소프트웨어 마스터 데이터를 정리하는 방법을 정의합니다. 이 태스크에서는 데이터 정리 응용 프로그램에서 프로시저를 실행하는 방법을 설명하지만 소프트웨어 마스터 빌드 단계를 사용하여 데이터 정리를 실행하는 단계를 정의할 수도 있습니다. 1) 기본적으로 각 프로젝트/작업의 구성 페이지에서 « 이전 빌드 삭제 »를 활성화할 수 있습니다. 이 기본 정리를 수행 합니다., 젠킨스 코어에서 발견 하는 기능을 사용 하 여. 프로젝트의 큰 숫자를 대량 변경하려면 (당신은 프로젝트의 큰 숫자가 있고 각각에 개별적으로이 작업을 수행 할 수 없습니다), 설치 / 사용구성 슬라이스 플러그인 데이터 정리 절차 템플릿에 주어진 고유 한 이름. 대부분의 조직은 더 많은 데이터 과제를 탐구하고 눈에 띄게 됨에 따라 이 단계에서 큰 어려움을 겪게 될 것입니다.

조직이 프로세스를 다시 정의하거나, 기존 프로세스를 변경하거나, 데이터 현실 상태를 수용하기 위해 새로운 비즈니스 프로세스를 정의하는 것이 일반적입니다. 데이터 거버넌스 위원회는 변경 협상, 이해 관계자의 기대치 관리, 새로운 프로세스 정의, 격차 및 해결 방법을 식별하고 데이터 기능의 우선 순위를 지정하여 조직 정렬 및 전략적 을 구축하는 데 중점을 둡니다. 목표. 마스터 데이터 워크플로 우두문 프로세스가 정의되고 마스터 데이터 CRUD 프로세스를 유지 및 유지 관리하기 위해 소유자와 데이터 스튜어드가 식별되고 할당됩니다. 데이터 품질 표준 및 규칙은 중복, 중복성, 정확성, 유효성, 적합성 과 같은 주요 성능 메트릭을 측정하여 마스터 데이터 관리의 효율성을 측정하기 위해 정의됩니다. 이 함수는 일괄 처리 프로세스를 실행하기 위한 다양한 데이터 정리 프로시저를 만드는 데 사용됩니다. 데이터 도메인의 « 알라카르트 »를 동시에 추출, 탈dupe, 정리, 보강, 로드 및 마스터하거나 한 번에 한 단계의 단일 도메인으로 진행할 수 있습니다. 예를 들어 모든 데이터 원본 및 도메인을 사용하여 마스터 데이터를 구현하기 위해 더 긴 기간을 설정할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 복잡성, 시간, 이정표 및 사용 가능한 리소스 풀에 따라 작은 단계에서 데이터 정리 작업을 수행할 수 있습니다.

정리 및 마스터링되는 각 데이터 집합에 대한 목표 목표를 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 첫 번째 시도에서 데이터 정리의 80%를 달성하려는 목표를 설정합니다. 모범 사례에는 중복, 정확성, 마스터 데이터 찾기에 소요된 시간, 기존 마스터 데이터 프로세스 수 및 기타 데이터 불일치와 같은 주요 데이터 품질 메트릭의 기준 보고서를 정의하고 만드는 것도 포함해야 합니다. 이렇게 하면 마스터 데이터 정리에서 나오는 가치와 비즈니스 이점을 보고하는 데 유용합니다. 이미지가 윈도우 8.1 또는 윈도우 서버 2012 R2인 경우, 다음 명령은 WinSXS 폴더의 심층 정리를 수행하기 위해 사용할 수 있습니다, 몇 가지 추가 공간을 사용할 수 있도록: 5) 당신은 또한 자동으로 정리 빌드를 정리하기 위해 그루비 스크립트를 사용할 수 있습니다 특정 작업 또는 폴더 에 액세스할 수 있는 경우 관리 젠킨스 -> 스크립트 콘솔 다음 다음 그루비 스크립트를 복사 하 고 필요에 따라 제공 하는 속성을 사용자 지정할 수 있습니다.:자동화 된 그루비 빌드 정리 스크립트 (주의 사용) 여러 가지 방법이 있습니다. 빌드 정리 관리: « 고객 »이 정의되고 합의되면 다음 단계는 고객 모델에 대한 특성을 정의하는 것입니다.

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