r 통계 예제

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« R과 통계 »는 훌륭한 R 그래픽 및 통계 웹 사이트입니다. 많은 분석 주제를 다루는 많은 R 예제를 제공합니다. 또한 웹 사이트에서 다운로드 할 수있는 PDF 문서뿐만 아니라 R 코드로도 사용할 수 있습니다. 문서의 목차를 아래와 같습니다. R의 강점 중 하나는 새로운 기능을 쉽게 만들 수 있다는 것입니다. 함수 본문에 있는 개체는 함수에 로컬로 유지되며 모든 데이터 형식이 반환될 수 있습니다. [97] 다음은 사용자가 만든 예제 기능입니다: 1. R 2 소개. R 3에서 프로그래밍. 데이터에서 그래픽으로 4.

그래픽 사용자 정의 5. 요인 방법: 주성분 분석(PCA) 6. 클러스터링 7. 확률 분포 8. 추정기 및 통계 테스트 9. 회귀 10. 기타 회귀 11. 회귀 문제 – 및 솔루션 12. 일반화된 선형 모델: 로지스틱 회귀, 푸아송 회귀 등 13. 분산 분석 (아노바) 14. 혼합 모델 15.

타임 시리즈 16. 기타 17. 응용 프로그램 R은 통계 컴퓨팅 및 통계 컴퓨팅에 대한 R 재단에서 지원하는 그래픽을위한 프로그래밍 언어 및 무료 소프트웨어 환경입니다. [6] R 언어는 통계 소프트웨어[7] 및 데이터 분석을 개발하기 위해 통계학자 및 데이터 마이너 사이에서 널리 사용됩니다. [8] 여론 조사, 데이터 마이닝 설문 조사 및 학술 문헌 데이터베이스의 연구는 인기가 크게 증가한 것으로 나타났습니다[9]; 2019년 6월 현재[업데이트] R은 프로그래밍 언어의 인기를 측정하는 TIOBE 지수에서 22위를 차지했습니다. [10] 다음 예제에서는 언어의 기본 구문과 명령줄 인터페이스의 사용을 보여 줍니다. 또한 다양한 설명 통계를 한 번에 제공하도록 설계된 수많은 R 함수도 있습니다. 예를 들어 R은 함수를 사용한 절차 적 프로그래밍을 지원하고 일부 함수의 경우 일반 함수가 있는 개체 지향 프로그래밍을 지원합니다.

제네릭 함수는 전달된 인수의 클래스에 따라 다르게 작동합니다. 즉, 제네릭 함수는 해당 개체 클래스에 특정한 함수(메서드)를 디스패치합니다. 예를 들어 R에는 간단한 인쇄(개체 이름) 구문으로 R의 거의 모든 개체 클래스를 인쇄할 수 있는 일반 인쇄 함수가 있습니다. [34] R은 지역 사회가 지원하는 오픈 소스 프로젝트이지만 일부 회사는 고객에게 상업적 지원 및 / 또는 확장을 제공하기 위해 노력합니다. 이 섹션에서는 이러한 회사의 몇 가지 예를 제공합니다. 다른 복잡한 상수 c에 대해 플롯된 방정식 z = z2 + c의 처음 20회 반복을 통해 설정된 Mandelbrot를 계산하는 짧은 R 코드입니다. 이 예제에서는 doBy 패키지가 SAS PROC 요약의 많은 기능을 제공합니다. 모델 수식과 함수를 사용하여 원하는 테이블을 정의합니다.

다음은 간단한 예입니다. R의 많은 기능은 구성표에서 파생됩니다. R은 S 식을 사용하여 데이터와 코드를 모두 나타냅니다. 함수는 일류이며 데이터 개체와 동일한 방식으로 조작하여 메타 프로그래밍을 용이하게 하고 여러 번 디스패치를 허용할 수 있습니다. R의 변수는 어휘적으로 범위가 정해지고 동적으로 입력됩니다. 함수 인수는 값으로 전달되며 지연됩니다.

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